從今天起，搭載 NVIDIA RTX 4090、RTX 5090 與 L40S 的 GPU 雲伺服器提供按日計費。做一次短期訓練、驗證一個模型想法、為一場活動臨時擴容，都不必再為一整個月付費。
為什麼要做按日
過去一年，我們和很多做 AI 的客戶聊過，發現一個很普遍的情況：GPU 的需求是「一陣一陣」的。一個團隊可能這週要連續跑四天微調，下週只需要偶爾推論幾次；月底要給客戶做一次展示，那兩天需要四張卡，其他時間一張都用不上。
在只有月付的情況下，大家只能二選一：要麼包一整個月，看著機器閒置大半時間；要麼東拼西湊找短租，資料和環境每次重新搬。對剛起步的團隊來說，前者燒錢，後者燒時間。
適合哪些情境
- 微調或評估一個 7B 到 30B 參數的模型，通常幾天內就能完成。
- 產品上線前的壓力測試、推論延遲與吞吐量比較。
- AI 視頻、數碼人或批次生圖，在特定日期有大量任務。
- 學術研究或比賽，在截止日前集中算力衝刺。
三種卡，怎麼選
RTX 4090 性價比最高，24 GB 顯存足以應付大多數 7B 到 13B 模型的微調與推論，也很適合生圖與視頻。RTX 5090 有更大的顯存與更新的架構，適合需要多一點餘量的中型模型。L40S 是數據中心級的卡，48 GB 顯存、適合長時間穩定運行，也支援更完整的虛擬化與監控。
怎麼計費
按日方案以開通當下起算 24 小時為一天，可選 1、2、4 或 8 張卡，系統碟與數據碟按日另計。用完就可以刪除，不會有月付的剩餘天數。價格在產品頁即時顯示，與結賬金額一致；成長激勵計劃的餘額與返還，同樣可以用來支付按日賬單。
一個小建議：把資料放在機器外面
按日租用最大的好處是隨開隨關，所以我們建議把訓練資料、模型權重與檢查點放在物件儲存裏，而不是伺服器的本機硬碟。這樣今天刪掉機器，明天重新開一台，掛上同一個儲存桶就能接著跑。GPU 與物件儲存放在同一個地域，資料讀取最快，也不會產生跨地域流量。
什麼時候該選月付
需要 7×24 小時長時間推論的工作負載，仍建議選擇月付方案，或 A100、H100 等數據中心級的卡。海外地域的 GPU 伺服器與雲伺服器一樣，預設 1 Gbps 共享頻寬。不確定該選哪種、或者想把按日與月付搭配起來用，歡迎聯絡我們一起估算——很多客戶最後的做法是：實驗用按日，模型穩定後轉月付推論。