企業私有 AI
把大模型、知識庫與權限稽核部署在你自己的機房或專屬機櫃，資料不出門；需要時也可以完全離線運行。
挑戰
- 01機密資料不能交給外部 AI 服務。
- 02不同部門、不同案件需要分權，查詢要留紀錄。
- 03沒有自己的 AI 團隊，不知道從哪裏開始。
參考架構
上線步驟
- 01
需求評估
了解使用人數、數據量、保密等級與現有機房。
- 02
方案與報價
硬件、模型與服務分項列明，可以先簽保密協議。
- 03
現場部署
安裝、接入知識庫、設定權限與稽核，並培訓用戶。
- 04
持續運維
按年度合約定期升級模型、巡檢與處理故障。
客戶怎麼用
一家有八十位律師的律師事務所
- 之前
- 律師們想用 AI 審閱合約，但合規團隊禁止把客戶文件上傳到任何外部服務。
- 之後
- 在事務所自己的機房部署模型與知識庫，按案件分權、每次查詢留紀錄。合約初審的時間大幅縮短，合規團隊也能隨時抽查紀錄。
0
離開機房的資料
−60%
合約初審時間
6 週
從評估到上線
設計要點
四到八週上線
從需求評估、部署到培訓，通常四到八週完成。
先簽保密協議
可以先簽保密協議，再談資料與流程的細節。
詳細介紹
完整的交付內容與流程，請看 Labs 的「AI 本地化部署」頁。